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9.4 KiB
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#!/usr/bin/python3
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import pyamf
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import shutil
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import json
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import os
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import argparse
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import unicodedata
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import random
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import re
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import sys
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import readline
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DATA_DIR = os.environ.get('XDG_DATA_HOME', os.environ['HOME'] + '/.local/share') + '/klette'
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VOKABELN_FILE = DATA_DIR + '/vokabeln.json'
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STATUS_FILE = DATA_DIR + '/status.json'
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AUDIO_BASE = DATA_DIR + '/audio/'
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class bcolors:
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HEADER = '\033[95m'
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OKBLUE = '\033[94m'
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OKCYAN = '\033[96m'
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OKGREEN = '\033[92m'
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WARNING = '\033[93m'
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FAIL = '\033[91m'
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ENDC = '\033[0m'
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BOLD = '\033[1m'
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UNDERLINE = '\033[4m'
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LINK_START = '\033]8;;'
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LINK_MIDDLE = '\033\\'
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LINK_END = '\033]8;;\033\\'
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def import_vokabeln(file_name, audio_base):
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os.makedirs(AUDIO_BASE, exist_ok=True)
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palabras = []
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with open(file_name, 'rb') as reader:
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obj = pyamf.decode(reader.read())
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for unidad_data in obj.readElement()['lektionList']:
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unidad = unidad_data['name']
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for paso_data in unidad_data['lektionsTeilList']:
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paso = paso_data['name']
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for palabra in paso_data['entryList']:
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audio = palabra['vorderSeite']['swTonAbgleichwort']
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palabras.append({
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'id': palabra['matId'],
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'de': palabra['rueckSeite']['text'],
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'es': palabra['vorderSeite']['text'],
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'audio': audio,
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'unidad': unidad,
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'paso': paso
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})
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shutil.copy2(audio_base + audio + '.bin',
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AUDIO_BASE + audio + '.aac')
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with open(VOKABELN_FILE, 'x') as writer:
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writer.write(json.dumps(palabras))
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def import_status(file_name):
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os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)
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statuses = {}
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with open(file_name, 'rb') as reader:
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obj = pyamf.decode(reader.read()).readElement()[0]
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for idx in obj:
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item = obj[idx]
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statuses[item['matId']] = item['statusWortschatz']
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with open(STATUS_FILE, 'x') as writer:
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writer.write(json.dumps(statuses))
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def vergleiche(respuesta, expecta):
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if respuesta == "": return 4
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if respuesta[0] == '!' and expecta[0] == '¡':
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respuesta = '¡' + respuesta[1:]
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if respuesta[0] == '?' and expecta[0] == '¿':
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respuesta = '¿' + respuesta[1:]
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respuesta = re.sub('(~n|n~)', 'ñ', respuesta)
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expecta = re.sub(' \((irr.|pl.)\)', '', expecta)
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respuesta = unicodedata.normalize('NFD', respuesta)
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expecta = unicodedata.normalize('NFD', expecta)
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respuesta = re.sub(' ?([!?¿¡….]) ?', r'\1', respuesta)
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expecta = re.sub(' ?([!?¿¡….]) ?', r'\1', expecta)
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respuesta = re.sub(r'\.\.\.', '…', respuesta)
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expecta = re.sub(r'\.\.\.', '…', expecta)
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if respuesta == expecta: return 0
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respuesta = re.sub('[!?¿¡…. ]', '', respuesta)
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expecta = re.sub('[!?¿¡…. ]', '', expecta)
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if respuesta == expecta: return 1
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respuesta = respuesta.encode('ASCII', 'ignore').decode('ASCII')
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expecta = expecta.encode('ASCII', 'ignore').decode('ASCII')
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if respuesta == expecta: return 2
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respuesta = respuesta.casefold()
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expecta = expecta.casefold()
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if respuesta == expecta: return 3
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return 4
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assert vergleiche("e", "e") == 0
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assert vergleiche("é", "e") == 2
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assert vergleiche("Bien", "bien") == 3
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assert vergleiche("quétal", "Qué tal") == 3
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assert vergleiche("Buenas noches", "¡Buenas noches!") == 1
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assert vergleiche("ser", "ser (irr.)") == 0
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assert vergleiche("hacer algo", "hacer (irr.) algo") == 0
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assert vergleiche("padres", "padres (pl.)") == 0
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assert vergleiche("¿De dónde …?", "¿De dónde… ?") == 0
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assert vergleiche("el nombre", "el apellido") == 4
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assert vergleiche("Tengo … a~nos.", "Tengo... años.") == 0
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assert vergleiche("¿Cuántos a~nos tienes?", "¿Cuántos años tienes?") == 0
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class Resultado:
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CORRECTO = 0
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BIEN = 1
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NO_BIEN = 2
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MAL = 3
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ADIOS = 4
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def einzelne_abfrage(palabra, status):
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if status == None:
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status_text = f"{bcolors.OKCYAN}neu{bcolors.ENDC}"
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status = 0
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else:
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status_text = f"({status})"
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try:
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respuesta = input(f"{status_text} {bcolors.BOLD}{palabra['de']}{bcolors.ENDC} {bcolors.OKCYAN}")
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except EOFError:
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print()
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return Resultado.ADIOS
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finally:
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print(bcolors.ENDC, end="")
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print('\033[{}C\033[1A'.format(4 + len(palabra['de']) + 1 + len(respuesta)), end="")
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resultado = vergleiche(respuesta, palabra['es'])
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if resultado == 0:
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bien = Resultado.CORRECTO
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else:
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match status:
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case 0: bien = Resultado.BIEN if resultado < 4 else Resultado.NO_BIEN
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case 1: bien = Resultado.BIEN if resultado < 3 else (Resultado.NO_BIEN if resultado < 4 else Resultado.MAL)
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case 2: bien = Resultado.BIEN if resultado < 2 else (Resultado.NO_BIEN if resultado < 3 else Resultado.MAL)
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case 3: bien = Resultado.BIEN if resultado < 2 else Resultado.MAL
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case 4: bien = Resultado.BIEN if resultado < 1 else Resultado.MAL
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if 'audio' in palabra:
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print(f" {bcolors.LINK_START}file://{AUDIO_BASE}{palabra['audio']}.aac{bcolors.LINK_MIDDLE}",end="")
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else
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print(" ",end="")
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if bien == Resultado.CORRECTO:
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print(f"{bcolors.OKGREEN}✓{bcolors.ENDC}",end="")
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elif bien == Resultado.BIEN:
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print(f"{bcolors.WARNING}{palabra['es']}{bcolors.ENDC}",end="")
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else:
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print(f"{bcolors.FAIL}{palabra['es']}{bcolors.ENDC}",end="")
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if 'audio' in palabra:
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print(bcolors.LINK_END,end="")
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try:
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if input(" ") == "+":
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bien = Resultado.CORRECTO
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except EOFError:
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print()
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return Resultado.ADIOS
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return bien
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class Sesion:
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def __init__(self, palabras, status):
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self.palabras = palabras
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self.status = status
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self.bien = 0
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self.mal = 0
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def empezar(self, quiero_unidad):
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unidad = False
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unidad_no = -1
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paso = False
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cur_palabras = False
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for palabra in self.palabras:
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if paso != palabra['paso']:
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if cur_palabras != False and (quiero_unidad == None or quiero_unidad == unidad_no):
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c = [len(cur_palabras[x]) for x in cur_palabras]
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print(f"{bcolors.BOLD}{unidad}{bcolors.ENDC}: {paso} ({c[0] + c[6]}/{c[1]}/{c[2]}/{c[3]}/{c[4]}/{bcolors.OKGREEN}{c[5]}{bcolors.ENDC})")
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for n in range(5): # 1..4, no 5
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if self.hace_palabras(cur_palabras[n], n) == Resultado.ADIOS:
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return
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|
n = None
|
|
if self.hace_palabras(cur_palabras[n], n) == Resultado.ADIOS:
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|
return
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cur_palabras = {0: [], 1: [], 2: [], 3: [], 4: [], 5: [], None: []}
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if unidad != palabra['unidad']:
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unidad_no += 1
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unidad = palabra['unidad']
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paso = palabra['paso']
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cur_palabras[self.status.get(palabra['id'])].append(palabra)
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def hace_palabras(self, palabras, status):
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random.shuffle(palabras)
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for palabra in palabras:
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match einzelne_abfrage(palabra, status):
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case Resultado.CORRECTO:
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self.status[palabra['id']] = (status or 0) + (2 if (status or 0) < 2 else 1)
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self.bien += 1
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case Resultado.BIEN:
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|
self.status[palabra['id']] = (status or 0) + 1
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self.bien += 1
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case Resultado.NO_BIEN:
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continue
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case Resultado.MAL:
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self.status[palabra['id']] = status - 1
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self.mal += 1
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case Resultado.ADIOS:
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return Resultado.ADIOS
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with open(STATUS_FILE + '.new', 'w') as f:
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json.dump(self.status, f)
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f.flush()
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os.fsync(f.fileno())
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with open(STATUS_FILE + '.new', 'r') as f:
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pass
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os.replace(STATUS_FILE + '.new', STATUS_FILE)
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def abfrage(parser, quiero_unidad):
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random.seed()
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try:
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with open(VOKABELN_FILE, 'r') as f:
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palabras = json.load(f)
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with open(STATUS_FILE, 'r') as f:
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status = json.load(f)
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except FileNotFoundError:
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print(f"{bcolors.FAIL}Daten können nicht geladen werden, hast du sie schon importiert?{bcolors.ENDC}")
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print()
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parser.print_help()
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return
|
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sesion = Sesion(palabras, status)
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sesion.empezar(quiero_unidad)
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print(f'{bcolors.OKGREEN}+{sesion.bien}{bcolors.ENDC} / {bcolors.FAIL}-{sesion.mal}{bcolors.ENDC}')
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parser = argparse.ArgumentParser()
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default_data_file = os.environ['PWD'] + '/assets/amf/vokabelTrainer147.amf'
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parser.add_argument('--import-data', type=str, help="Path to assets", metavar="DIR")
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default_status_file = os.environ['HOME'] + '/klett/1266/vokabeltrainerData147'
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parser.add_argument('--import-status', type=str, help="Path to AMF File, defaults to " + default_status_file, metavar="FILE", nargs='?', const=default_status_file)
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parser.add_argument('--unidad', type=int)
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args = parser.parse_args()
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if args.import_data:
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import_vokabeln(args.import_data + '/amf/vokabelTrainer147.amf',
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args.import_data + '/amf/medium/')
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elif args.import_status:
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import_status(args.import_status)
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else:
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abfrage(parser, args.unidad)
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