#!/usr/bin/python3 import pyamf import shutil import json import os import argparse import unicodedata import random import re import sys import readline DATA_DIR = os.environ['XDG_DATA_HOME'] + '/klette' VOKABELN_FILE = DATA_DIR + '/vokabeln.json' STATUS_FILE = DATA_DIR + '/status.json' AUDIO_BASE = DATA_DIR + '/audio/' class bcolors: HEADER = '\033[95m' OKBLUE = '\033[94m' OKCYAN = '\033[96m' OKGREEN = '\033[92m' WARNING = '\033[93m' FAIL = '\033[91m' ENDC = '\033[0m' BOLD = '\033[1m' UNDERLINE = '\033[4m' LINK_START = '\033]8;;' LINK_MIDDLE = '\033\\' LINK_END = '\033]8;;\033\\' def import_vokabeln(file_name, audio_base): os.makedirs(AUDIO_BASE, exist_ok=True) palabras = [] with open(file_name, 'rb') as reader: obj = pyamf.decode(reader.read()) for unidad_data in obj.readElement()['lektionList']: unidad = unidad_data['name'] for paso_data in unidad_data['lektionsTeilList']: paso = paso_data['name'] for palabra in paso_data['entryList']: audio = palabra['vorderSeite']['swTonAbgleichwort'] palabras.append({ 'id': palabra['matId'], 'de': palabra['rueckSeite']['text'], 'es': palabra['vorderSeite']['text'], 'audio': audio, 'unidad': unidad, 'paso': paso }) shutil.copy2(audio_base + audio + '.bin', AUDIO_BASE + audio + '.aac') with open(VOKABELN_FILE, 'x') as writer: writer.write(json.dumps(palabras)) def import_status(file_name): os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True) statuses = {} with open(file_name, 'rb') as reader: obj = pyamf.decode(reader.read()).readElement()[0] for idx in obj: item = obj[idx] statuses[item['matId']] = item['statusWortschatz'] with open(STATUS_FILE, 'x') as writer: writer.write(json.dumps(statuses)) def vergleiche(respuesta, expecta): if respuesta == "": return 4 if respuesta[0] == '!' and expecta[0] == '¡': respuesta = '¡' + respuesta[1:] if respuesta[0] == '?' and expecta[0] == '¿': respuesta = '¿' + respuesta[1:] respuesta = unicodedata.normalize('NFD', respuesta) expecta = unicodedata.normalize('NFD', expecta) if respuesta == expecta: return 0 respuesta = respuesta.encode('ASCII', 'ignore').decode('ASCII') expecta = expecta.encode('ASCII', 'ignore').decode('ASCII') if respuesta == expecta: return 1 respuesta = respuesta.casefold() expecta = expecta.casefold() if respuesta == expecta: return 2 respuesta = re.sub('\W', '', respuesta) expecta = re.sub('\W', '', expecta) if respuesta == expecta: return 3 return 4 assert vergleiche("e", "e") == 0 assert vergleiche("é", "e") == 1 assert vergleiche("Bien", "bien") == 2 assert vergleiche("quétal", "Qué tal") == 3 assert vergleiche("Buenas Noches", "¡Buenas noches!") == 3 class Resultado: BIEN = 1 MAL = 2 ADIOS = 3 def einzelne_abfrage(palabra, status): status_text = f"({status})" if status > 0 else f"{bcolors.OKGREEN}neu{bcolors.ENDC}" try: respuesta = input(f"{status_text} {bcolors.BOLD}{palabra['de']}{bcolors.ENDC} {bcolors.OKCYAN}") except EOFError: print() return Resultado.ADIOS finally: print(bcolors.ENDC, end="") print('\033[{}C\033[1A'.format(4 + len(palabra['de']) + 1 + len(respuesta)), end="") resultado = vergleiche(respuesta, palabra['es']) match status: case 0: bien = resultado < 4 case 1: bien = resultado < 3 case 2: bien = resultado < 3 case 3: bien = resultado < 2 case 4: bien = resultado < 1 print(f" {bcolors.LINK_START}file://{AUDIO_BASE}{palabra['audio']}.aac{bcolors.LINK_MIDDLE}",end="") if bien and resultado == 0: print(f"{bcolors.OKGREEN}✓{bcolors.ENDC}",end="") elif bien: print(f"{bcolors.WARNING}{palabra['es']}{bcolors.ENDC}",end="") else: print(f"{bcolors.FAIL}{palabra['es']}{bcolors.ENDC}",end="") print(bcolors.LINK_END,end="") try: input(" ") except EOFError: print() return Resultado.ADIOS return Resultado.BIEN if bien else Resultado.MAL def abfrage(parser): random.seed() try: with open(VOKABELN_FILE, 'r') as f: palabras = json.load(f) with open(STATUS_FILE, 'r') as f: status = json.load(f) except FileNotFoundError: print(f"{bcolors.FAIL}Daten können nicht geladen werden, hast du sie schon importiert?{bcolors.ENDC}") print() parser.print_help() return unidad = False paso = False cur_palabras = False bien = 0 mal = 0 for palabra in palabras: if paso != palabra['paso']: if cur_palabras != False: c = [len(cur_palabras[x]) for x in cur_palabras] print(f"{bcolors.BOLD}{unidad}{bcolors.ENDC}: {paso} (",end="") print(*c, sep="/", end=")") print() for n in range(5): # 1..4, no 5 random.shuffle(cur_palabras[n]) for palabra in cur_palabras[n]: s = status.get(palabra['id'], 0) match einzelne_abfrage(palabra, s): case Resultado.BIEN: status[palabra['id']] = s + 1 bien+=1 case Resultado.MAL: if s > 0: status[palabra['id']] = s - 1 mal+=1 continue case Resultado.ADIOS: print(f'{bcolors.OKGREEN}+{bien}{bcolors.ENDC} / {bcolors.FAIL}-{mal}{bcolors.ENDC}') return with open(STATUS_FILE + '.new', 'w') as f: json.dump(status, f) f.flush() os.fsync(f.fileno()) with open(STATUS_FILE + '.new', 'r') as f: status = json.load(f) os.replace(STATUS_FILE + '.new', STATUS_FILE) cur_palabras = {0: [], 1: [], 2: [], 3: [], 4: [], 5: []} unidad = palabra['unidad'] paso = palabra['paso'] cur_palabras[status.get(palabra['id'], 0)].append(palabra) parser = argparse.ArgumentParser() default_data_file = os.environ['PWD'] + '/assets/amf/vokabelTrainer147.amf' parser.add_argument('--import-data', type=str, help="Path to assets", metavar="DIR") default_status_file = os.environ['HOME'] + '/klett/1266/vokabeltrainerData147' parser.add_argument('--import-status', type=str, help="Path to AMF File, defaults to " + default_status_file, metavar="FILE", nargs='?', const=default_status_file) args = parser.parse_args() if args.import_data: import_vokabeln(args.import_data + '/amf/vokabelTrainer147.amf', args.import_data + '/amf/medium/') elif args.import_status: import_status(args.import_status) else: abfrage(parser)